工业制造领域的技术革新越来越快，产品竞争日趋激烈，企业需要在精细化管理、产品设计、制造工艺和新材料等方面领先竞争对手，创新压力越来越大；

工业制造企业已经建设了ERP、CRM、MIS等大量的信息系统，但系统相互割裂形成了信息孤岛，虽沉淀了大量的数据和文档，未能有效关联和挖掘形成知识；

制造业企业越来越依赖自动化装置和设备，这对人员的技能和要求越来越高，企业需要走向知识化组织，通过知识赋能人员，提升人员工作能力，降低企业生产风险，提升效率。

• 概述

工业生产过程中会积累大量的日志文本，如工艺流程文件、生产过程记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取、事件线索抽取，通过专家知识的沉淀实现专家知识库。

依托柯基数据一站式知识图谱及智能应用自动化构建服务平台、智能问答平台、文献检索系统，利用知识图谱中的动态本体，从文本数据、互联网、企业内部科研资料、标准规范、外部数据等数据中自动抽取实体、关系、属性等知识单元，以知识图谱的方式形成关联的知识网络，构建特定领域的工业知识图谱，将工业知识图谱与结构化数据图语义模型融合，提供以智能语义检索、智能推荐、知识问答为典型应用形式的知识服务，结合及其它业务管理系统对接，通过业务辅助决策赋能业务和人员，提升制造企业的智能化水平。

• 工业制造知识图谱构建流程图

主要客户类型

汽车制造、钢铁制造、化工生产、家电生产企业等大型制造业企业；

• 基于知识图谱技术实现已有的ERP、CRM、MIS等业务系统的数据融合，实现专家、产品、工艺和材料等知识的统一转化和存储；
• 结合实际工况，进行关联搜索和逻辑推理，反哺和优化各项业务，赋能新产品和新材料的研发、工艺改进等数字化转型工作。