行业现状：

1、随着创新药研发加速和”4+7”带量采购影响,药企医学、研发、市场战略等部门的运管理效率需加速和提高；

2、内部信息分散,外部信息获取困难,内外部资料无法有效整合；

3、资料无法传承,重复工作多效率低,存储、分享安全性低,耗费人工；

4、药企缺乏智能知识管理平台,无法有效积累集体智慧。

客户痛点：

1、缺乏企业级平台整体效率提升；

2、人工打标签和生成内容成本较高；

3、知识反复审核时效性较低；

4、人机交互智能化程度不高。

• 概述

柯基数据MedicalCopilot产品线,主要包括医药智能信息库产品、医学学术Chatbot产品和Clinicallnsight情报平台。基于文心一言大模型和知识图谱的能力,可快速提升内容生产自动化和用户体验智能化,全面赋能上市前医学驱动和上市后医学支持各类场景。

基于柯基数据十年左右积累的知识图谱技术和医药行业知识图谱数据，能有效解决大模型的幻觉问题，得到更精准的结果和溯源循证。目前已在多家世界500强药企落地使用。

• 医药企业级MedicalCopilot全流程图

一、医药智能信息库产品

医药智能信息库产品，为医药企业打造医学智能图书馆。目前,该产品已经用于部分药企面向医学部门
和业务部门(如 战略、BD、市场销售等)的日常工作流程。基于大模型和知识图谱的能力，让内部用户
知识的查找更高效，体验更智能,最终全面提升企业知识使用率。

核心亮点：

• 大模型辅助知识管理更加智能

可爬取或者上传药品说明书、指南或者文献等各类医学资料，上传后基于文心一言大模型和语料库可自动
提取主题和实体，支持医学校验。通过人机协同的方式，系统会建立资源库、标签库、知识库以及知识图
谱。通过人机协同的方式,系统会建立资源库、标签库、知识库以及知识图谱。

• 基于大模型和知识图谱打造的AI-Chat功能

推荐文档中的核心知识点问题，基于单篇或者多篇文档的提问，自动回复和精准溯源。针对回复的答案可
以点赞、点踩和反馈。针对医药领域的专业名称和上下位关系,基于建立的医学知识图谱辅助大模型进行知
识增强后实现更专业的问 答。例如：针对DDI和ADR等医学专有名词，1型糖尿病分为FTID、经典性T1D
M、缓发性T1DM等子类大模型并没有相 关知识，通过医学知识图谱可辅助大模型的问题理解。

• 基于医药智能信息库的H5问答,检索增强再选择性总结回复和溯源更加合规

在没有真正解决幻觉问题的情况下，利用大模型做检索增强是我们尝试的落地方法。提问后,先展示原文段
落，再选择性的进行总结回复，答案可以溯源定位，同时需要展示合规性话术等，确保场景落地的合规
性。目前该解决方案已在部分药企落地使用。

二、医学学术chatbot产品

医学学术Chatbot产品,赋能药企更加高效的开展医药学术推广和患者教育。基于文心一言大模型的能力,
可快速提升医学内容生产自动化。该产品已经用于多家跨国药企,其大模型的能力已赋能部分药械企业医
学内容生产。

核心亮点:

• 基于大模型的内容生产、医学审核全流程

文心一言大模型能力主要赋能医学内容的生产效率提升,可针对上传的医学资料进行内容和语料库生成,同
时确保合规性。

• 基于全流程的智能问答平台,可快速构建医学Chatbot,并支持上线后的运维

根据生成的H5可进行自由提问，Chatbot及时给与回复，基本可解决80%左右的常见问题，不满意/无回答
时可以转至医学问询邮箱或者人工客服。最终形成闭环的学术推广服务场景。

三、Clinical Insight情报平台

Clinical lnsight情报平台，聚焦临床研究情报整合。本产品主要面向药企、CRO公司进行临床试验情报跟
踪，为用户提供中心筛选、药物进展、市场及研发情报跟踪、辅助临床试验方案撰写等数据分析,并结合
大模型的能力，对学术文献、医药会议、临床资讯进行实体抽取与智能问答，并以自然语言进行自动化
临床报告生成，助力医药知识高效传播推广。

核心亮点：

• 基于大模型的Abstract-Chat能力

基于医药学术会议摘要、专业文献、指南等知识库,利用文心一言大模型进行语义识别，智能精准回复，自
动生成市场宣传内容和报告总结并溯源。

• 基于大模型和知识图谱的试验结果解读

更加自动化地对全球医学大会、临床研究成果、论文和临床试验情报、法律法规等进行自动信息提取形成
知识图谱。

• Hi-Janssen Virtual Medical Expert AI Chatbot

合作单位：西安杨森制药有限公司

合作内容：对接医师、药师不同服务渠道，打通客户服务系统实现统一的用户及医学信息服务“微ME”是西安杨森提供的AI智能问答机器人，覆盖前列腺癌、淋巴瘤、骨髓瘤、风湿性疾病、银屑病、炎症性肠病、精神分裂症等近20个疾病领域的知识管理，为医师和药师提供相关领域的疾病和用药知识的医学服务。前端H5首页，分别有AI智能问答模式，医学知识库模式和医学问询入口。构建了疾病和产品的全量知识库。所有的知识会打上疾病或者药品、主题的标签，根据标签和实现高级筛选。

取得成效：覆盖前列腺癌、淋巴瘤、骨髓瘤、风湿性疾病、银屑病、炎症性肠病、精神分裂症等近20个疾病领域的知识管理。提升医学问询工单处理效率近50%以上。

• 知识图谱的专业领域智能知识问答机器人系统

合作单位：赛诺菲（中国）投资有限公司

合作内容：企业级多BU知识管理，基于同一平台CNS/PCBU/巴斯德/DBU等多个BU提供知识库管理+医学信息智能问答服务；前端可以统一1个入口或者独立入口，拓展到评分工具，指南检索，用药参考等医学服务；设定热门专题为新药推广保驾护航，指定专题可设定单独权限查看。

取得成效：

“小菲e用”作为赛诺菲企业级产品，底层构建全领域数十余种产品线的知识管理，上层面向内部员工和上万的基层医生提供智能问答和检索服务，月均数万个在线问题咨询并在未作推广情况下呈现稳定的访问趋势。知识量和用户访问量 在持续增长中。

• 吉智医智能学术问答系统开发及维护

合作单位：吉利德中国

合作内容：中国约70%的医学咨询来自患者，目前患者主要是以医学问询邮件/热线电话的方式获得自己需要咨询的医学问题，服务的方式较为传统且渠道分散。医学问询邮件无法第一时间回复，患者的问题集中，重复率高，急需将高频的问题进行知识沉淀，为患者提供更加高效智能的服务，同时，将专业服务人员解放出来解决更加个性化，难度较高的问题。通过吉利德科学现有渠道的嫁接，吉利德科学公众号、吉利德中国医学信息网站等为患者提供“e晓问”咨询入口，为患者提供问答机器人+基于跨境加速的人工客服问询服务，打造全流程全球化医学Chatbot能力，更加智能高效的为吉利德MI及Global团队助力医学传播和数字化服务升级。

取得成效：

1）80%的问题AI自动化回复，20%的问题人工客服对话及时回复，提升MI/医学问询/客服团队50%以上的效率。

2）全流程全球化医学Chatbot能力，更加智能高效的为药企医学团队及Global团队助力医学传播和数字化服务升级。